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不同类型新闻媒体语言特征对比——以“司机”“男司机”“女司机”为例

销售价格: 150元/篇 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis 编辑:若诗 点击次数:165
论文字数:0 论文编号:el2020120620474621164 日期:2020-12-11 21:59 作者:上海论文网
本文是语言学论文,不足之处,我们将结合写作过程中所出现的问题加以展开。本文的写作目的有二:一是借由对自媒体和主流媒体这两大代表性媒体的特点的发掘,找出传统媒体和新兴媒体在语言表达上的共性和独特性;二是在司机新闻、男司机新闻、女司机新闻的相关分析中探究女司机新闻的负面性问题。为解决这两个问题,我们对新闻的词类特征、句子特征、篇章特征进行了外部纵向比较和内部横向比较。词类特征分析包括语言结构、实词对比、虚词对比三个方面。在新闻话题选择上,无论是自媒体还是主流媒体均以消极事件为主要事件类型,在表达中强调安全性问题。语言结构上,自媒体整体词汇更为丰富,在词语使用上更具变化性,新词、热词使用较多;主流媒体则表现出较强的稳定性,词语使用较为集中,一致性强。实词对比上,自媒体的网络新闻特点较为突出,语言表达具有口语化、互动化、概括化、模糊化等特征,在对象上呈现不同的偏向性;主流媒体则更为规范化,表达的细节性、明确性强,对象更多地指向了公共交通领域。

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第一章绪论

 

不同类型的文本在语言使用上表现出较大的差异性,而这种差异性通过数据处理可以得到更好的反映。从研究方法上来看,文本计量特征研究多通过相似度检验、关键词提取、情感分析等方法进行数字化处理,在此基础上根据数据结果对文本特征加以说明,从而表现文本间的差异性或相似性,这些研究方法在文章中多是综合出现的;从研宄对象上看,主要集中在各类政策文本、小说、微博文本上,以新闻报刊类文本为研究对象的较少见;从研究目的上来看,研究多指向文本聚类/分类、文本风格比较等方面。在现代,信息技术的发展很大程度上改变了人们接收信息的方式,从以往的相传到传统纸媒再到现如今的网络传媒,信息传递途径发生了很大的改变,由此也带来了新闻行业的大变革:一方面传统纸媒纷纷扩展网络传媒业务,另一方面也催生了大量的自媒体平台,网络媒介也因此成为了人们接收信息最主要的途径。如同作者给予读者一定影响一般,新闻媒体信息报道的方式也决定了人们所接收信息的内容。在当代,群体形象不再取决于人们的交流沟通过程,而是通过新闻传媒的报道得到体现。一般而言,新闻可依据对象的多少分为两类:针对个人的和针对群体的,二者相互影响,且共同影响着群体形象的构成,而这种影响的性质还有待我们进一步的探究。

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第二章新闻媒体词类特征分析

 

2.1语言结构特征分布
从数据聚合度上看,主流媒体在各比例分布上较为统一,数据波动小;而自媒体内部则存在一定差别,其内部各分类在型例比、单现词比例上表现出相反的趋势。平均词长反映文章语言结构长度,整体上,主流媒体部分平均词长约比自媒体高3.8%,可知二者在词长上差距不大。型例比与单现词比例均可反映词汇丰富程度。从型例比上看,自媒体内部存在较大差异,男司机型例比远远低于另外两类,词汇丰富程度较低,主流媒体部分大体一致,整体上司机部分略高;整体上除男司机外,自媒体词汇丰富程度远高于主流媒体,约高58.8%。从单现词比例上看,男司机部分自媒体高于主流媒体,约高65.9%,司机、女司机部分均为主流媒体高于自媒体,约为38.6%。结合两部分数据结果,自媒体部分词汇丰富程度更高。从各词类比例上看,自媒体和主流媒体在名词比、副词比、代词比上存在较大差别。主流媒体整体名词比高于自媒体,约高16.5%,在名词使用上主流媒体频率更高;动词部分二者差别不大;形容词上,自媒体部分略比主流媒体高6.7%,差距也较小;副词部分,自媒体各分类均高于主流媒体,约为34.8%,存在较大差别;代词部分,自媒体均高于主流媒体,约为46.1%,存在较大差别。
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2.2主要实词统计分析
观察上表,从词类分布上来看,整体上多注重对人物身份、事件车辆类型加以强调,但仍存在一定区别:司机新闻以人物名词和车辆名词居多,女司机新闻和男司机新闻则以人物名词和事件名词居多。从词义指向的角度上看,司机新闻、男司机新闻的事件对象多为专职司机,包括出租车、火车、货车、公交等类型,女司机新闻则多以私家车驾驶员为主,车辆品牌信息较为多样化;人物性别特征上,男司机、女司机这类与性别词相结合的新闻中性别成分表现更为突出;事件上女司机新闻、男司机新闻描述较细致,多出现细节性描写,如高跟鞋、耳光等,而司机新闻则较为概括化,多与技巧、技术等有关,具体事件细节出现较少;地点信息上女司机新闻出现较频繁,而司机新闻一般不出现特定地点信息。
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第三章新闻媒体句子特征分析..............31
3.1平均句长及相关特征..................31
3.2标题标点分类统计情况..............32
3.3标题特殊句类句式统计情况..............34
第四章新闻媒体语言似度分析..............37
4.1基于卡方检验的相关分析..............37
4.2基于余弦相似性的相关分析..............50
第五章新闻媒体情感分析..............54
5.1基于人工分类的情感倾向分析..............54
5.2基于情感词典的情感倾向分析..............56

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第五章新闻媒体情感分析

 

5.1基于人工分类的情感倾向分析
本节我们将采用逐条分析的方式对新闻的情感倾向做出判断,以佐证下节情感词典分析结果。在识别过程中,我们主要依据标题的相关表述,通过其中词语所蕴含的感情色彩来做出判断;当标题未表现出明确的情感倾向时,以内容作为补充,共同进行判定。从自媒体和主流媒体的对比上看,综合各组数据,负向新闻所占比例最大,约占总体的55%,除司机新闻外多呈现负向>中性>正向这一分布,司机群体的媒介形象总体以负面为主。不同的是,主流媒体的正面性略高于自媒体,表现为司机、女司机新闻中的正面新闻占到了正面新闻总数的56%。此外,“性别词+司机”类新闻更易出现消极性表达,新闻中负面信息的主要承载者是女司机,其次是男司机,在负面新闻的报道上更倾向于采用“性别词+司机”这一撰题方式,从而将问题诉诸于性别。

 

5.2基于情感词典的情感倾向分析
根据以上分析结果,女司机更易以消极形象出现在自媒体新闻中,以中性形象出现在主流媒体新闻中,从新闻的偏向性上看,自媒体新闻负面性更强。此外,从新闻语言表达的角度上看,女司机新闻整体的情感表达明确性更高,大多可从词语语义推出新闻的色彩偏向。我们认为这与女司机当前的消极媒介形象是存在一定的关联的:正是因为女司机存在不良的媒介形象,媒体在表达时更易出现明确的批判性词语,这对文章整体的语义是具有相当大的影响的;而司机与男司机的媒介形象更偏中性,媒体在对其相关事件进行报道时更易采用相对中性化的表达方式,更符合新闻传统上的无偏向原则。本章我们从人工分类和机器识别两个角度,对各类新闻的感情色彩进行了深入分析,一方面对其情感倾向有了一定的了解,另一方面也对不同媒体的表达风格有所认识。在情感倾向上,可能是与司机本身特点有关,与司机有关的新闻均呈现出较为明显的贬义倾向,在报道事件类型上多与车祸、违章等交通事故类消极事件相关联。关注不同类型媒体间的差别:自媒体中,司机新闻主题更为多样化,相应地其整体感情色彩中的贬义因素也较少,呈现出更强的正面性;男司机新闻正向描述较少,多为负面和中性表达;女司机新闻在三者中负面倾向最强。主流媒体中,女司机新闻包含的褒义例和中性例最多,而男司机新闻和司机新闻则呈现出较强的负面性。

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第六章结语
虚词对比上,自媒体整体副词使用频率更高,表达更具偏向性;相较而言,主流媒体更为规范化,在语气副词、频率副词的使用上更少。观察司机新闻、男司机新闻和女司机新闻的相关特点,“性别词+司机”这类标题形式都更多地突出其他相关人物的性别属性,同时在事件描述上也更为细节化,对象多指向私家车驾驶者,偏向于个人生活领域,且词义色彩呈现出较强的贬义性;而司机新闻则更多地与司机行业相联系,体现职业特征。句子层面上,两类媒体均多使用引用性成分和被动句式这类表达形式。从二者对比的角度来看,自媒体新闻的篇幅普遍较长,词语使用也更为多样化,描述也更为复杂,主观情感表达有些过度;自媒体标点符号使用频率高,句子结构更为复杂,且多出现感叹号等特殊表意符号,而主流媒体则表现出较强的规范性,在标题中多出现副标题这一形式来突出显示文章主要内容;自媒体省略句的使用频率较高,且语气较为强烈,主流媒体则以陈述句为主,整体语气类型偏平和。观察司机新闻、男司机新闻和女司机新闻的相关特点,“性别词+司机”这类新闻普遍句子较长,结构更为复杂,且多使用比字句这一形式。
参考文献(略)
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