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学术论文参考文献格式模板「计算机论文80例」
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  • 论文编号:el2021090111431624280
  • 日期:2021-09-08
  • 来源:上海论文网
参考文献的格式怎么写?本文以计算机论文为例,为大家列举80例论文的参考文献,希望能够帮助大家写好论文。
计算机论文参考文献
计算机论文参考文献
参考文献的格式案例一:基于K-means聚类和分区寻优的秸秆覆盖率检测算法设计
[1]基于改进AdaBoost算法的秸秆识别与覆盖率检测技术[J]. 杨光,张洪熙,方涛,张彩丽. 农业机械学报. 2021(07)
[2]农田秸秆覆盖率检测方法与试验[J]. 刘现悦,刘卉,王侨,高娜娜,梅鹤波,王培. 中国农机化学报. 2021(02)
[3]用多阈值多目标无人机图像分割优化算法检测秸秆覆盖率[J]. 刘媛媛,孙嘉慧,张书杰,于海业,王跃勇. 农业工程学报. 2020(20)
[4]免耕直播下秸秆还田方式对夏玉米苗期生长的影响[J]. 王韦韦,吴晓芳,王晴晴,李兆东,张春岭,陈黎卿. 农业机械学报. 2020(05)
[5]基于语义分割的复杂场景下的秸秆检测[J]. 刘媛媛,张硕,于海业,王跃勇,王佳木. 光学精密工程. 2020(01)
[6]快速傅里叶变换结合SVM算法识别地表玉米秸秆覆盖率[J]. 李佳,吕程序,苑严伟,李亚硕,伟利国,秦秋生. 农业工程学报. 2019(20)
[7]秸秆粉碎集条深埋机械还田对土壤物理性质的影响[J]. 王秋菊,刘峰,焦峰,常本超,姜辉,宫秀杰. 农业工程学报. 2019(17)
[8]基于残差和密度网格的簇心自确认聚类算法[J]. 陈胜发,贾瑞玉. 计算机工程与应用. 2020(12)
[9]农户机械化秸秆还田技术采纳行为的地区差异性分析——基于苏、鲁、黑三省农户调研数据[J]. 邹璠,周力. 中国农机化学报. 2019(02)
[10]基于多阈值图像分割算法的秸秆覆盖率检测[J]. 刘媛媛,王跃勇,于海业,秦铭霞,孙嘉慧. 农业机械学报. 2018(12)
[11]秸秆覆盖时间和覆盖量对冬小麦田温度效应及地上地下生长的影响[J]. 闫宗正,陈素英,张喜英,牛君仿,邵立威. 中国生态农业学报. 2017(12)
[12]华北一年两熟区玉米秸秆覆盖对冬小麦生长的影响[J]. 王庆杰,王宪良,李洪文,何进,张翼夫,黄幸媛. 农业机械学报. 2017(08)
[13]东北地区作物秸秆资源综合利用现状与发展分析[J]. 王金武,唐汉,王金峰. 农业机械学报. 2017(05)
[14]小麦茎秆截面参数显微图像测量系统[J]. 徐胜勇,段宏兵,李东臣,王令强,刘生锐,王怡田. 农业机械学报. 2017(07)
[15]基于模拟Landsat-8 OLI数据的小麦秸秆覆盖度估算[J]. 李志婷,王昌昆,潘贤章,刘娅,李燕丽,石荣杰. 农业工程学报. 2016(S1)
[16]基于人工神经网络的田间秸秆覆盖率检测系统[J]. 李洪文,李慧,何进,李世卫. 农业机械学报. 2009(06)
[17]基于计算机视觉的田间秸秆覆盖率计算[J]. 李世卫,李洪文. 农机化研究. 2009(01)
[18]基于Otsu准则及图像熵的阈值分割算法[J]. 肖超云,朱伟兴. 计算机工程. 2007(14)
[19]图像分割的阈值法综述[J]. 韩思奇,王蕾. 系统工程与电子技术. 2002(06)
[1]Brightness and contrast controllable image enhancement based on histogram specification[J] . Bin Xiao,Han Tang,Yanjun Jiang,Weisheng Li,Guoyin Wang. Neurocomputing . 2018
[1]关于探索我省秸秆多元化利用模式的对策研究[J]. 潘刚. 黑龙江粮食. 2021(01)
[2]农作物秸秆资源化利用效益评价及推广条件分析——以江苏省海安市为例[J]. 储亮,陈井元,杜明军,张小青,阙海燕,郑微微. 江苏农业科学. 2021(03)
[3]全面实施秸秆综合利用行动推进专班召开2021年第一次工作会议[J]. 甘肃畜牧兽医. 2021(03)
[4]秸秆收储运技术研究现状及发展趋势分析[J]. 李军,胡俊男,于珍珍,刘天祥. 现代化农业. 2021(04)
[5]江苏省秸秆综合利用途径利弊分析及收储运对策研究[J]. 钱玉婷,张应鹏,杜静,孔祥平,常志州,叶小梅. 农业工程学报. 2019(22)
[6]全国秸秆综合利用率达85.45%[J]. 科学种养. 2020(03)
[7]高邮市秸秆综合利用现状、问题及对策[J]. 汤立斌,杜静,张应鹏,孔祥平,奚永兰,靳红梅,叶小梅. 浙江农业科学. 2020(02)
[8]如何让废秸秆变成“软黄金”——睢宁县打造生态乡村循环农业的创新之路[J]. 王玉琪,高飞,孙眉. 当代农机. 2020(01)
[9]丘陵区秸秆肥料化利用的问题与对策[J]. 傅杰,蒲勇,涂恩强. 农业与技术. 2020(05)
[10]密山市秸秆资源综合利用现状·存在问题及建议[J]. 杨静,缪钢,高亮,朱毅. 安徽农业科学. 2020(07)
参考文献的格式案例二:钢铁冶金工业计算机的应用及发展动态——评《金属材料制备工艺的计算机模拟》
[1]计算机模拟大脑与功能性计算策略[J]. 蒋柯. 南京师大学报(社会科学版). 2017(01)
[2]计算机模拟在铸造中的应用及其软件的开发[J]. 孙勇,赵维民,刘丽丽. 铸造设备研究. 2005(02)
[3]计算机模拟造型在工程中的应用[J]. 崔克胜,张连凯. 吉林水利. 2003(04)
[4]科学家用计算机模拟出水结冰的过程[J]. 系统仿真学报. 2002(06)
[5]L系统的植物计算机模拟[J]. 武伟,刘洪斌. 西南农业大学学报. 1999(03)
[6]ReverseMonteCarlo计算机模拟[J]. 郭春泰. 北京科技大学学报. 1996(01)
[7]计算机模拟系统[J]. 岁丰. 管理科学文摘. 1997(02)
[8]随机摆放过程的计算机模拟[J]. 王仲奇. 中国原子能科学研究院年报. 1997(00)
[9]计算机模拟及其在物理学中的应用[J]. 傅德荣. 华中师范大学学报(自然科学版). 1987(01)
[10]超级计算机模拟图[J]. 百科知识. 2010(22)
参考文献的格式案例三:一种基于树莓派平台的车道线检测识别方法
[1]一种基于车道线检测的自动驾驶预行驶区域判别方法[J]. 高嵩,何佳,戎辉,王文扬,郭蓬,范海瑞. 激光杂志. 2018(07)
[2]基于感兴趣区域模型的车道线快速检测算法[J]. 钱基德,陈斌,钱基业,陈刚. 电子科技大学学报. 2018(03)
[3]基于Hough变换的高速公路车道线检测算法设计[J]. 黄晓青. 宁夏师范学院学报. 2018(04)
[4]基于暗通道的快速图像去雾方法研究与实现[J]. 吴迪,葛馨阳. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2018(01)
[5]基于Canny算子和Hough变换的夜间车道线检测[J]. 李亚娣,黄海波,李相鹏,陈立国. 科学技术与工程. 2016(31)
[6]The recognition algorithm for lane line of urban road based on feature analysis[J]. Xiao Xiao,Che Xiangjiu. Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing. 2016(02)
[7]基于嵌入式Linux的结构化道路车道线识别系统的研究[J]. 邹自明,刘晓阳. 计算机测量与控制. 2014(04)
[8]复杂光照下的缩微道路车道线检测方法[J]. 罗强,王国胤,储卫东. 计算机科学. 2014(03)
[9]一种改进快速Hough变换的车道线检测算法[J]. 亢伉. 宝鸡文理学院学报(自然科学版). 2014(02)
[10]基于Matlab和优化Hough变换的高速公路车道线检测方法[J]. 王诗施,贺新升,张荣辉,胡永举. 科技资讯. 2011(08)
[1]OpenCV3编程入门[M]. 电子工业出版社 , 毛星云, 2015
[1]基于纯追踪算法和车道线识别的预瞄点检测方法研究[J]. 苏诗,陈壮豪,尚小庆,郭风朋. 传动技术. 2020(03)
[2]道路结构特征下的车道线智能检测[J]. 张翔,唐小林,黄岩军. 中国图象图形学报. 2021(01)
[3]路面破损车道线的精确检测[J]. 辛晓梦,尹雪,赵宇航,曹旦华,徐则中. 常州工学院学报. 2020(06)
[4]基于多项式曲线拟合的车道线检测[J]. 鲍先富,强赞霞,杨瑞,肖顺亮. 成组技术与生产现代化. 2020(03)
[5]复杂道路条件下的车道线检测算法[J]. 姚洪涛,张海萍,郭智慧. 计算机应用. 2020(S2)
[6]基于深度学习的车道线检测方法综述[J]. 杨荣锦,张秀峰,龚莉娜,牛选兵,王伟,马天翼. 大连民族大学学报. 2021(01)
[7]基于机器视觉的车道线检测算法研究[J]. 吴华. 科技视界. 2021(04)
[8]一种移动车辆遮挡下的车道线检测方法[J]. 赵岩,赵建国. 科学技术与工程. 2021(07)
[9]基于视觉的车道线检测技术研究[J]. 刘康婷,高坤,赵奉奎. 智能计算机与应用. 2021(04)
[10]基于卷积神经网络的车道线实例分割算法[J]. 周苏,吴迪,金杰. 激光与光电子学进展. 2021(08)
学术论文参考文献
学术论文参考文献
参考文献的格式案例四:互联网促进高技术产业创新效率提升研究
[1]互联网发展对中国区域创新能力的影响及地区差异研究[J]. 惠宁,马微,刘鑫鑫. 北京工业大学学报(社会科学版). 2021(02)
[2]互联网金融发展提升了区域创新效率吗——基于空间杜宾模型的实证分析[J]. 熊雯婕,殷凤. 技术经济. 2020(09)
[3]基于SFA方法的中国高新技术产业创新效率研究[J]. 易明,彭甲超,吴超. 科研管理. 2019(11)
[4]互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗[J]. 韩先锋,宋文飞,李勃昕. 中国工业经济. 2019(07)
[5]产业融合创新与制造业高质量发展[J]. 郭朝先. 北京工业大学学报(社会科学版). 2019(04)
[6]企业开放、企业家精神对高新技术产业创新效率影响的实证[J]. 张旻,刘新梅,王文斌. 统计与决策. 2019(09)
[7]互联网对中国工业技术创新效率的影响:基于阶段异质效应的分析[J]. 李佳钰,周宇. 人文杂志. 2018(07)
[8]考虑空间效应的高技术产业技术创新效率研究[J]. 范德成,李盛楠. 科学学研究. 2018(05)
[9]加权网络视角下产业集群创新扩散机制仿真研究[J]. 李军,朱先奇,史彦虎. 重庆大学学报(社会科学版). 2017(06)
[10]构建区域互联网双创企业孵化服务平台的研究[J]. 王含笑. 金融与经济. 2017(04)
[1]互联网对制造企业创新的影响机制及实证研究[J]. 罗超平,胡猛. 科技进步与对策.
[2]互联网+的人力资源管理[J]. 于志伟. 中国商界. 2015(07)
[3]企业培训与“互联网+”转型融合[J]. 易轶虎,王立志,安娟,亓东民. 人才资源开发. 2020(24)
[4]企业实施“互联网+”能促进高质量就业吗?[J]. 杨德明,金凇宇,林丹滢,马晴,夏小燕. 财务研究. 2020(06)
[5]大学生“互联网+生态农业”创业的现状与对策[J]. 汤迪娟. 热带农业工程. 2020(05)
[6]基于互联网的建筑物资采购模式分析[J]. 郑小娟. 集成电路应用. 2021(02)
[7]浅析“互联网+”新技术在中小企业中的应用[J]. 葛福江. 海峡科技与产业. 2020(12)
[8]业财融合背景下互联网企业精细化财务管理探讨[J]. 王卉. 全国流通经济. 2021(03)
[9]“互联网+农业”时代创业环境的优化研究[J]. 胡立晨. 内蒙古科技与经济. 2021(06)
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