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基于图数据库的专项资金审计应用分析——以N区宣传文化专项资金审计为例
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  • 用途:硕士毕业论文 Master Thesis
  • 编辑:若诗
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  • 论文字数:41985
  • 论文编号:el2021071918154422495
  • 日期:2021-07-23
  • 来源:上海论文网
本文是审计论文,然后介绍了图数据库Neo4j的基础用法和运算模式,基于大数据技术基础,按照大数据审计流程探索在财政专项资金中运用图数据库Neo4j分析的流程和框架,立足财政专项资金审计实务,以图数据库Neo4j在N区宣传文化专项资金审计为例,重点查看财政专项资金涉及项目审批单位、审批人员与参建公司、参建人员之间的关系,查看是否存在建设项目的总承包单位和监理单位被同一公司(直接或间接)控制的情形,查看是否存在项目审批单位的批准人和建设项目参建方有利益输送可能。并通过图数据库Neo4j的可视化界面进行了可视化展示,审计人员能更加直观查找数据间的关联关系,迅速查找问题疑点线索。通过以上对图数据库Neo4j在专项资金大数据审计中应用分析,图数据库Neo4j在大数据审计中具备其特有的优势。目前,审计署已经开始重视图数据库Neo4j在审计数据分析中的应用,在审计干部培训学院的培训课程中己有涉及。但在实际审计工作中,各级审计机关中了解图数据库Neo4j的并能运用图数据库Neo4j开展数据分析的审计人员较少,图数据库Neo4j在审计工作并未得到应有的关注。在当前大数据广泛应用的时代背景以及有利条件下,如何借助于计算机工具以及数据分析技术与传统审计方式做到有机融合,实现对专项资金从立项到使用的全过程审计监督,全面达成审计目标,科学得出审计结论和评价,是当前以及未来一个阶段需要深入研究总结的主要方向。所以,大力发展计算机审计特别是大数据审计,是各级审计机关推进审计信息化建设,更好完成审计工作目标的重中之重。在上述大背景下,中国国家审计署于2014年末单独成立了电子数据审计司这一电子数据审计专职机构,这一举措旨在进一步常态化高质量推进大数据审计工作,充分显示了大数据审计在我国现阶段乃至今后一个时期国家审计工作中的重要位置。
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1引言

 

通过对专项资金审计方面理论文献的研究,会发现应该将专项资金金额大、承担项目建设管理职责相对集中的部门的项目作为审计重点内容。但由于审计的范围和内容往往涉及面比较广,工作量巨大,限于审计人员力量有限、人工审计技术方法的审计覆盖面较窄以及总体效率不高的实际,采用审计调查、逐项逐笔审查以及抽取样本等传统审计方法难以达到理想的审计效果。对于审计实践来说,大数据审计最重要的任务是旨在解决信息化环境下如何有效审查核验被审计单位的电子数据的真实性、完整性以及准确性,进而通过审计思路和数据分析发现符合客观实际的重要问题,从这个角度而言,怎样坚持问题导向,高质高效的应用计算机审计技术发现整体中或者潜在的问题,同时也是国家审计机关的重要使命和工作任务(国家863计划审计署课题组)。在国外层面,国际领域各个国家对大数据审计的探索和研究、高度重视更加说明了此项工作的重要性。国际内部审计师协会于2011年出版了其认为全球审计工作的技术指导书籍一《数据分析技术指南》,比较全面的对在审计数据分析中计算机辅助审计技术特别是电子数据审计技术的应用进行了总结,同时对在应用过程中存在的影响该项技术发展推广的现实问题进行了较为深入的剖析。上述的列举的事实以及近些年国际国内对于大数据审计的探索、研究、应用都在充分的说明,在世界己经全面进入大数据时代的大环境下,重视并持续发展审计工作信息化、不断推进大数据审计水平是既是大势所趋、不能回避,同时也是责任所在,不进则退。
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2专项资金审计现状及局限性分析

 

2.1传统专项资金审计的局限性
我国财政专项资金补助的范围广、补助金额大、涉及的部门多、补助项目分散,如果运用传统的审计方式,仅仅依靠翻阅账本和凭证,有很大的局限性。由于审计人力资源有限,而财政专项资金补贴项目分散且众多,补助涉及的部门范围广,依靠传统的审计方式只能进行审计抽查,审计内容有限,通过审计抽查不能反映项目实施的整体情况。在传统审计方式下,只能对部门的财务数据进行手工比对,无法实现对财务数据和相关业务数据的关联比对分析,尤其是在金融、自然资源、社会保障、扶贫、财政等领域,审计所涉及的电子数据类型繁杂、数据量巨大,传统方式无法实现对海量数据的利用,许多有价值的数据未被利用,导致审计的深度广度不够。本文试图通过引入图数据库技术,对传统审计方式方法进行补充、完善以及提升,最大程度的有效利用大数据技术开展数据分析,探索利用图数据库等数据库技术在对专项资金以及项目等审计中的一些新的审计思路和方法。在当前的大数据环境下开展计算机辅助审计(即电子数据审计),电子数据审计技术可以视为在大数据时代计算机审计技术的创新升级。因此本文在总体架构安排上首先对国内外有关电子数据审计方面的理论研究文献进行综述,从而对接下来大数据审计技术的研究探索的具有十分重要的参考意义。当前,在国家层面十分重视审计信息化推进工作,“向大数据要资源,向信息化要效率”己成为新时代审计工作的重要工作和发展方向。数据挖掘通常又称为“数据中的自动发现”,是自动的或方便的提取代表知识的模式,这些模式隐藏在大型数据库、数据仓库、Web、其他大量信息库或数据流中。数据挖掘因此被定义为“从海量数据中发现有趣模式的过程”。数据挖掘的总体思想可以概括为:对数据进行理解,然后将理解后的数据采用一定的模型自动发现数据间的关系。
审计论文范文
本论文的研究思路

 

2.2开展大数据审计的必要性
在近年来专项资金审计项目的探索中发现,单纯依靠检查、观察、查询等传统审计方法存在工作量大、有效覆盖面低、效率不高以及准确性难以保证等问题,不利于全面、客观、准确的揭示被审计对象存在的问题,科学合理的做出审计评价。而通过数据分析方法,根据确定的审计思路、审计内容和审计重点,对相关数据进行收集整理、研究分析,往往可以起到全面准确、事半功倍的效果。因此,研究并实现专项资金的大数据审计是很有必要的。传统审计方法以及数据分析方法在审计实务中可以互为补充,相得益彰。随着互联网、大数据等信息技术深入发展,信息化己融入人类生产生活的方方面面,对经济社会发展及国家治理方式产生巨大影响。习近平总书记指出,信息资源日益成为重要的生产要素和社会财富,信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志?,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。目前,党政机关、金融机构、国有企业等被审计对象都在加快信息化建设,信息系统日趋复杂、数据规模急剧增长,审计内容也从纸质账本凭证向信息系统和电子数据转变,审计机关只有坚持科技强审,开展大数据审计,在审计业务系统、数据采集管理、数据分析运用等方面不断创新发展,才能看到账、看懂账,才能查出问题、提出建议;否则,就会被时代淘汰。数据挖掘作为一种新的计算机审计方法,能够辅助审计人员从海量数据中发现疑点,为大数据审计提供了重要途径,从审计角度看,数据挖掘是从大量的被审计单位数据中,发现潜在的规律,并自主发现审计疑点的过程,这种方法实际上体现了机器学习和自主发现两个观点,它与特征发现不同的是,对审计人员的专业知识和经验要求不是太高,只有具有基本的审计思路,就可以尝试使用这种方法进行审计。

 

3应用图数据库开展专项资金审计数据分析.............18
3.1图数据库概述.............18
3.2图数据库与审计数据分析的关系.............22
3.3专项资金审计图数据库数据分析架构.............23
4图数据库在N区宣传文化专项资金审计中应用案例.............35
4.1案例背景.............35
4.2案例分析.............35
5总结和展望.............47

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4图数据库在N区宣传文化专项资金审计中应用案例

 

4.1案例背景
专项资金审计是国家审计的重要组成部分。本次审计的重点之一就是揭示项目实施过程中的突出问题,重点查看项目审批单位、审批人员与参建公司、参建人员之间的关系,查看是否存在建设项目的总承包单位和监理单位被同一公司(直接或间接)控制的情形,查看是否存在项目审批单位的批准人和建设项目参建方有利益输送可能。在传统审计中要实现这种分析需求,需要一次次的遍历各种表,将人员、单位、项目相关的各种信息进行关联,实现起来相当复杂,而且在数据关联过程中极易产生错误,而这样的需求在图数据库中却是很容易实现的。图形数据库擅长处理复杂关系网,所以,在宣传文化专项资金审计数据分析过程中,可以利用图数据库,实现数据间的关系建模,发现审计数据间的关联关系,快速查找审计线索和疑点。同时,图数据库Neo4j能将查询结果进行可视化展示,审计人员在Neo4j可视化界面能直观地查看审计分析思路和审计结果,快速定位审计疑点线索,便于审计疑点核实。本案例从宣传文化专项资金审计实务出发,充分挖掘大数据资源优势和潜力,基于宣传文化专项资金涉及相关项目的业务数据表,编写Cypher查询语句,构建图数据库审计分析模型,查找相关项目涉及的企业和人员间关联关系,以问题为导向,确定审计重点,提升审计监督效率,有效提高审计监督的广度和深度。
审计论文格式
项目基本信息表

 

4.2案例分析
本文案例数据来源于N区文化宣传财政专项资金,考虑到财政数据的保密性,本文对所涉及的电子数据进行了脱密处理,保留了数据间的逻辑关系,但使用脱密后的电子数据进行数据分析,包括宣传文化专项资金涉及的项目基本信息、项目单位基本信息、参建公司信息、审批单位人员信息、人员间相互关系信息等业务数据表格。详细代码和数据分析过程如下。要更新大数据审计技术,探索新技术在审计数据中的应用,进一步加大数据集中分析力度,对现有数据进行深入研究,充分考虑电子数据的相关性和可靠性,并进行合理关联比对,实现数据可用性最大化。当前,审计信息化专业队伍建设与审计事业发展的要求相比,还有较大差距。要健全人才培养机制,加强学习交流和培训,在实战中锻炼队伍;要增强不学习就要被淘汰的忧患意识,组织好各类针对性的培训,引导审计人员加强学习;要学习业务知识,不断拓宽眼界和视野,优化专业技能素质,打造既懂业务又懂计算机的复合型人才。开展数据分析是提高审计效率的有效途径,但审计电子数据具有价值密度低、总体价值高的特点,信息泄露的安全隐患更加显著,要高度重视电子数据安全保密工作。要采取强化技术保障、完善数据管理制度规范、确保传输数据物理隔离、严格落实网络安全工作责任制和签订安全保密承诺书等各项措施,相关审计人员数据安全保密和责任意识,要加强网络技术防护,加大关键信息基础设施安全保护力度,持续加强网络安全检测力度,提升网络安全应急处置能力,健全完善数据管理制度规范,严格数据访问权限控制,充分利用好电子数据支持审计工作,同时确保电子数据安全保密。

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5总结和展望

 

随着信息技术的飞速发展,许多关系国计民生的重要行业都得到了广泛运用,财政、税务、社保等被审计单位经过多年“金”字头工程的国家政务信息化建设,系统平台日趋复杂、数据规模急剧增长,传统审计方式已经完全不能适应,在这样的背景下,审计机关只有坚持科技强审,在审计业务系统平台建设、数据采集和分析运用等方面不断创新发展,才能查出问题、提出建议;否则,没有审计监督的信息化,没有审计管理的数字化,就很难适应信息时代带来的挑战,就会被时代淘汰。因此,因此,要使图数据库Neo4j在审计中发挥应有作用还需要审计部门提高认识,加大对图数据库Neo4j在审计实践中的应用力度,分析总结相关经验和应用案例并进行推广,使图数据库Neo4j能在审计工作中得到广泛应用和认可,进一步提高审计工作效率。基于审计业务研究构建行之有效的审计分析模型,深入挖掘数据潜能,不断提高发现疑点的精准度,为审计人员实现“精确打击”提供有力支撑。要增强大数据思维,加大数据分析使用力度,践行“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计模式,提高运用大数据查核问题、评价判断、宏观分析的能力,加强跨行业、跨部门、跨地区电子数据关联分析。信息化是技术手段,而人是决定性因素。
参考文献(略)