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智能家居毕业论文参考文献格式「模板参考」
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  • 论文编号:el2021111911053826380
  • 日期:2021-11-19
  • 来源:上海论文网

智能家居毕业论文参考文献格式怎么写?本文以会议论文为例,为大家列举80例论文的参考文献,希望能够帮助大家写好论文。

毕业论文参考文献格式怎么写

参考文献的格式案例一:智能厨房接受行为及个性化需求研究

[1]智能家居的发展研究[J]. 王宇杰.  物联网技术. 2019(12)

[2]智能家居前景分析及发展趋势[J]. 王亚丽,高雁凤.  智能城市. 2019(23)

[3]基于逻辑回归模型的校园个性化学习资源推荐系统[J]. 汤怀.  电子技术与软件工程. 2019(22)

[4]智能家居主题分析报告[J]. 王亚丽.  居舍. 2019(33)

[5]基于LDA主题模型的信息服务文献主题提取与演变研究[J]. 钱旦敏,郑建明.  数字图书馆论坛. 2019(10)

[6]中文文本分类方法综述[J]. 于游,付钰,吴晓平.  网络与信息安全学报. 2019(05)

[7]基于logistic回归模型的消费者购买意向研究[J]. 左妹华,刘洪伟,何锐超,卢美华,梁周扬,范梦婷.  南昌大学学报(理科版). 2019(04)

[8]基于LDA主题模型的用户兴趣层级演化研究[J]. 夏立新,曾杰妍,毕崇武,叶光辉.  数据分析与知识发现. 2019(07)

[9]基于主题模型的中外期刊文献挖掘对比研究[J]. 单国栋,肖彦翠,王皓.  长春大学学报. 2019(06)

[10]科技赋能厨房,开启智慧新篇章[J]. 李志刚.  电器. 2019(05)

[11]AWE2019:高端、智能、健康化彰显厨房个性[J]. 侯婷婷.  家用电器. 2019(04)

[12]基于ZigBee的智能厨房研究与设计[J]. 吴凯,杜选,陈思炜,肖世东.  电脑知识与技术. 2019(05)

[13]智能家居的发展应用及挑战[J]. 黄熙程.  科技传播. 2019(02)

[14]第四次工业革命,智慧社区迎来春天[J]. 高凡.  中国建设信息化. 2018(22)

[15]多功能智能家居控制系统[J]. 吕磊,邢睿,李锦程,张滢涛.  电工技术. 2018(18)

[16]生物识别技术在智能家居中的应用研究[J]. 杨佳.  建材与装饰. 2018(36)

[17]虚拟现实在智能家居的应用现状及未来探析[J]. 高健权,方新国.  佛山科学技术学院学报(自然科学版). 2018(03)

[18]论智能家居应用前景[J]. 张馨心,袁月,展跃.  信息记录材料. 2018(04)

[19]基于智能语音模块的智能家居系统的研究[J]. 景妮琴.  电子制作. 2018(Z1)

[20]语音识别技术在智能家居中的应用现状浅析[J]. 马畅骏.  科技传播. 2018(02)

[21]探究智能家居时代智能厨房系统的构造及其重要性[J]. 张洪铭,冯光,倪兵.  科技风. 2017(16)

[22]浙江工业大学彭伟:打造中国厨房4.0之路[J]. 赵阳.  家用电器. 2017(07)

[23]智能厨房中的人性化设计[J]. 姬雅君.  大众文艺. 2017(10)

[24]我国物联网在智能家居应用发展的若干问题探讨[J]. 赵建忠.  中国集成电路. 2016(12)

[25]基于物联网智能家居网关系统的设计与研究[J]. 刘远聪.  移动通信. 2016(22)

[26]基于TAM模型的微信平台购物接受度实证研究[J]. 李琼,李晓霞.  统计与决策. 2016(19)

[27]基于嵌入式系统的生产线智能监控终端网络通信的设计[J]. 邓静,李兰君,方海涛,何凯.  科技创新与应用. 2016(24)

[28]基于讯飞语音技术的智能家居控制APP设计[J]. 黄贤立,罗冬梅.  福建电脑. 2016(08)

[29]嵌入式智能家居物联网网关系统设计[J]. 张艳玲,田军委,柯成虎.  物联网技术. 2016(08)

[30]未来家居的发展趋势——智能厨房[J]. 肖楚新.  现代装饰(理论). 2016(01)

[1]S公司商用厨房冰箱欧盟市场出口营销策略研究[D]. 栾兆佩.山东大学 2020

[2]厨房区域家用电器的娱乐性需求与设计研究[D]. 昌琳.上海交通大学 2009

[3]飞通公司智能锁营销策略研究[D]. 白秋强.吉林大学 2020

[4]P公司智能手机产品营销策略优化研究[D]. 高菲.华东师范大学 2015

[5]智能手机产品的体验式营销研究[D]. 马力.北京邮电大学 2012

[6]消费者行为下的国产智能手机营销策略研究[D]. 刘天铮.四川师范大学 2014

[7]智能清洁机器人行业营销策略研究[D]. 吴亮.苏州大学 2013

[8]A集团“智能养殖加工一体化”战略实施研究[D]. 孙毅夫.中国社会科学院研究生院 2020

[9]卓郎智能借壳上市动因和绩效分析[D]. 白浩晨.北京交通大学 2020

[10]卓郎智能借壳上市绩效研究[D]. 任鑫茹.哈尔滨商业大学 2020

参考文献的格式案例二:基于云服务的智能语音技术在智能家居中的应用

[1]基于SpringBoot微服务的Spring Security身份认证机制研究[J]. 王悦,张雷,钱英军.  电脑编程技巧与维护. 2019(08)

[2]大数据背景下云计算技术及其应用[J]. 秦丽娟.  计算机与网络. 2019(05)

[3]浅谈智能家居发展现状及前景[J]. 董兵兵,梁金水.  智能城市. 2019(04)

[4]Android的系统及应用的架构[J]. 吴珊.  电子技术与软件工程. 2019(03)

[5]新一代IEEE 802.11ax标准简化为Wi-Fi 6[J]. 乔治.  电信工程技术与标准化. 2018(12)

[6]智能家居系统[J]. 张鹏,曹子瑞,覃文权,罗庭辉,陈宣锦,刘长凤.  科技视界. 2018(32)

[7]无线通信技术的发展趋势[J]. 王敏,周宝亮,陆文成.  电子技术与软件工程. 2018(21)

[8]WiFi一键联网SmartConfig技术的原理及应用[J]. 田丽娜.  信息与电脑(理论版). 2018(20)

[9]物联网产业现状与技术发展[J]. 闫亚旗,周桂英,盛明哲,赵文东,王源野.  信息通信技术. 2018(04)

[10]卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算[J]. 王智超,徐及,张鹏远,颜永红.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(03)

[1]基于Android的车载语音助手设计与实现[D]. 彭永超.北京交通大学 2019

[2]端到端的语音识别研究[D]. 范汝超.北京邮电大学 2019

[3]基于MQTT协议的重组竹生产监控管理系统的设计与实现[D]. 陈祥海.山东大学 2019

[4]家电智能控制模块的设计与实现[D]. 曹金荣.电子科技大学 2019

[5]物联网发布/订阅系统的研究与实现[D]. 李想.电子科技大学 2019

[6]基于NoSQL数据库的系统设计与开发[D]. 仝野.南京邮电大学 2018

[7]基于SpringBoot微框架的建筑项目管理系统[D]. 孙宇.哈尔滨工业大学 2018

[8]RNN-DNN语音识别系统研究及其应用[D]. 吴俊峰.华南理工大学 2018

[9]基于32位RISC CPU内核的CAN控制器设计与验证[D]. 马汉清.西安电子科技大学 2018

[10]通用型红外遥控器软件系统的设计与实现[D]. 刘欣洁.东南大学 2017

[1]基于非特定人车载电器语音集成控制系统的设计与实现[D]. 郭恒飞.合肥工业大学 2011

[2]基于语音识别的盲人家居辅助系统的设计与实现[D]. 阮兴.电子科技大学 2014

[3]基于ARM的语音家居控制系统设计与实现[D]. 肖无病.安徽大学 2020

[4]基于语音结构化模型的连续数字语音识别[D]. 姜莹.苏州大学 2011

[5]基于短信和语音识别的智能家居控制无线网络设计[D]. 张松.齐齐哈尔大学 2013

[6]面向智能家居的嵌入式语音控制系统的研究[D]. 张伟.郑州大学 2015

[7]智能家居语音控制网关系统的研究与实现[D]. 李道磊.杭州电子科技大学 2019

[8]基于WLAN流量分类的智能家居设备的识别与控制[D]. 刘晓侠.重庆邮电大学 2018

[9]基于4G网络智能家居安防系统设计[D]. 高锰.华北理工大学 2019

[10]基于WSN的智能家居系统关键技术研究[D]. 王亚超.黑龙江大学 2019

参考文献的格式案例

参考文献的格式案例三:基于活动识别的智能家居决策应用与研究

[1]多特征和SVM改进的语音关键词识别系统[J]. 陈太波,张翠芳.  小型微型计算机系统. 2019(11)

[2]基于智能手机采集数据的施工活动识别[J]. 张明媛,陈硕,赵雪峰.  安全与环境学报. 2019(03)

[3]基于多级框架的不确定知识推理方法研究[J]. 李春生,郎敏,张可佳,周云霞.  计算机技术与发展. 2017(11)

[4]智能家居系统信息安全状况分析[J]. 金先涛.  电子质量. 2015(12)

[5]基于粒子群算法的BP神经网络优化技术[J]. 张德慧,张德育,刘清云,吕艳辉.  计算机工程与设计. 2015(05)

[6]D-S证据理论和本体推理互补的活动识别方法[J]. 徐守坤,孔颖,石林,李宁.  计算机工程与应用. 2016(04)

[7]基于网格搜索和交叉验证的支持向量机在梯级水电系统隐随机调度中的应用[J]. 纪昌明,周婷,向腾飞,黄海涛.  电力自动化设备. 2014(03)

[8]文档相似矩阵在提高KNN分类效率中的应用[J]. 路永和,何新宇.  情报理论与实践. 2014(01)

[9]基于测井曲线斜率的KNN分类算法常规测井裂缝识别——以普光气田礁滩相储层为例[J]. 何胡军,毕建霞,曾大乾,王秋语.  中外能源. 2014(01)

[10]一种加权改进的D-S证据推理算法[J]. 吕悦晶,宋向勃,张蕾,周兴林.  计算机应用与软件. 2011(10)

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