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我国智慧农业政策供需关系思考
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  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 编辑:vicky
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  • 论文字数:38566
  • 论文编号:el2021090323152924608
  • 日期:2021-11-08
  • 来源:上海论文网

智慧农业论文哪里有?本文通过图书馆、互联网以及报刊等途径获取大量与智慧农业相关的资料和文献,同时查阅国家以及省市历年关于农业政策的文件,对相关较有研究价值的文献资料和数据进行归类整理,一方面吸取优秀的研究思路和研究方法,为本文研究提供理论方法支持,另一方面也通过大量文献研究,找出当前学者们在智慧农业政策领域尚研究不足的地方,以期为本文的研究开拓新的研究角度。通过大量的智慧农业政策文献研究,从一种全新的角度来分析我国智慧农业政策供求关系,并期望发现我国智慧农业政策供求方面的些许不足,以期为我国发展智慧农业贡献一点绵薄之力。

一、绪论

1.国外智慧农业研究综述
国外学者关于智慧农业的研究,最早是在上世纪 80 年代左右,当时国外学术圈大多数学者以”现代农业“概念来研究智慧农业,直到 2009 年,IBM 正式提出”智慧地球“概念之后,”智慧农业“概念也相继衍生出来,在此之后,”智慧农业“概念便在国内学术圈流行起来,国内学者关于智慧农业方面的研究在 2010 至今达到顶峰,每年有上千篇关于智慧农业的研究。经过 10 年的研究,国外学者研究智慧农业(此前叫”现代农业“)基本可以分为以下几类:
第一,技术开发及应用研究。技术开发与应用领域的研究有两类,一类是针对农业技术促进农业可持续发展的研究,例如 Paul Cepeda(2013)做了一个温室实验,将可靠、简单、高效、生态和低成本的材料与系统结合,利用微环境的自动化控制,可使农业可持续发展[1]。Ted.Simon(2009)则提出智慧农业技术的全面更新,也可以实现农业的智能持续发展[2]。Pour Mohammad Bagher Esfahani(2009)也认为农业信息的广泛使用能够对农业生产做出精准预测,减少农业损失,促进农业健康持续发展[3]。Andres Villa Henri ksen 等(2020)通过对农业物联网技术的最新进展进行研究,直接对未来农业物联网的发展指明方向[4]。另一类是农业技术的应用。例如 Helen.B Giovanni Mirabelli(2020)研究应用区块链技术在农业部门的主要贡献,重点是食品可追溯性问题[5]。Yousef Hamouda 等(2020)提出了一种可变采样间隔精细农业(VSIPA)系统,用于测量和监测农业参数,以便进行适当的农业活动[6]。B.K.Paul 等(2018)认为气候智能农业能够减轻气候变化所导致的农业生产环境恶化,改善粮食安全[7]。
第二,社会实验及调查研究。Helen Barton(2003)通过对新西兰农民的多次访谈,提出在农业中使用互联网可以有效提高农民的时间效率和经济效率[8]。N.Jamaluddin(2013)对印度农民运用电子商务发展农业进行实证调查研究,发现电子商务水平越高,农业发展越好[9]。Stephen(2013) [10]和 Michail Salampasis(2005)提出打造电子政府计划,加强政府组织之间的联系,以共享农业信息[11]。Sohoo(2008)通过调查,认为在农业生产、销售以及农业部门人员培训等各个环节中,农业信息都发挥着至关重要的作用,促使农业领域发生革命性的变化[12]。UlisonJeanL dosSantos 等(2018)认为智慧农业中物联网的使用能够有效实现粮食增产的目标,为人类提供可靠的粮食保障[13]。

智慧农业论文
智慧农业论文

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三、我国发展智慧农业的前景分析

(一)我国发展智慧农业的必要性
1.”三农“建设发展的需要
传统农业对于农民来说,投资成本高,时间长、周期慢,往往需花费很多人力成本、时间成本、金钱成本等,且收益和风险也不可控。而发展智慧农业,将传统农业带入现代智能化时代,全产业链升级,智能机械化得到普及,第一,对于农业来说,有利于推进农业供给侧结构性改革,促进产业融合发展;第二,对于农村来说,有利于全面深化改革,推动农村各项事业全面发展;第三,对于农民来说,解决了人民对美好生活的愿望中食品安全的希望,智慧农业提供了国际标准的安全、美味、新鲜的农产品,满足了消费者消费升级的需求,增加了农业参与者的收入,智能机械化的普及让风险和收益得到控制。发展智慧农业,农业得到发展、农村得到改善、农民得到幸福,让农民有更多的获得感。发展智慧农业,推动美丽乡村建设,对于实施乡村振兴战略具有重要意义。
2.农业资源平衡发展的需要
我国当前发展面临着经济发展和农村资源有限矛盾问题,一方面为保证经济快速发展,加快工业化、城市化进程,客观上造成了农业资源不断被挤占;另一方面城市人多地少,农业资源十分有限。为解决这个矛盾,需要我们寻求最佳的农业发展方式。智慧农业则是运用生态学规律改造并完善农业生产方式,形成物质、能量梯次和智慧使用系统,尽最大努力提高资源利用率、减少污染物排放,把经济发展与资源利用和环境保护融为一体的经济发展模式。所以大力推广智慧农业是解决我国农业资源矛盾最长远、最有效的可行方案。
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五、我国智慧农业政策供需关系评价

(一)我国智慧农业政策供需数量研究
1.我国智慧农业政策评价模型构建
本文前面已经分析了我国智慧农业政策的供给与需求整体情况,本节重点分析政策的供需对比。政策需求与供给分析是影响政策体系完善的关键因素,关于政策供需对比分析的模型选择,本文参考学者徐德英(2020)关于政策供需对比分析的”政策供需偏移模型“来分析我国智慧农业政策供需对比情况[62]。
政策供需偏移模型是基于对以往政策供需对比研究后得出改进的测评模型,国外学者多从政策供给层面为视角、多以定性研究为主,量化研究也多依赖于描述统计、简单回归方法。国内学者关于政策对比研究,更多是基于定性或简单统计分析,难以深入剖析不同政策实施的现实差异,所以徐德英构建了基于政策偏移广度与深度拓展的政策供需偏移模型。
(1)智慧农业政策供需反馈与偏移作用机制
智慧农业政策体系的构建与完善既是政府与智慧农业主体协同的过程,也是政策供给与需求不断匹配的过程。其中,政府作为最主要的政策制定、实施与调节者,在政策体系构建与完善过程中重在分析:智慧农业主体有何需求并期望政策予以支持?已有政策实施效果如何?如何进一步完善各类政策体系?智慧农业的各主体作为政策的享受者,在发展阶段受到政府与市场的双重作用,对各项具体政策的需求(简记为”智慧农业政策需求“D)与已获政策支持(简记为”智慧农业政策供给“S)的评价各异,正是解决政策体系构建与完善难题的最直接与主要信息来源。

图 5-1  智慧农业政策供需反馈与偏移作用机制
图 5-1  智慧农业政策供需反馈与偏移作用机制

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(二)我国智慧农业政策供需质量研究
我国智慧农业政策的供给与需求在数量上存在明显的不匹配情况,但是为了分析政策的供需内容上是否也存在不足,本文依据第四章分析的内容,对智慧农业政策的供需内容进行对比分析(结果见表 5-5),以期望分析出政策的供需内容上各自的重点是否匹配。
从表 5-5 看出,但从各类型政策的供需内容整体(暂时不区分地区、年份,本节下文会重点分析)上来看,显然是供需不匹配的。例如,扶持性智慧农业政策中,政策的供给内容在大的方向上基本涵盖了政策需求的内容,但是具体的政策支持却不匹配。供给中有金融扶持,但却存在金融保险缺失;有财政资金补贴,但是资金补贴程序繁杂;有信贷融资扶持,但扶持力度地下等,这就是明显的供需内容不匹配情况。同样,在基础型智慧农业政策中,政策的供给也只是在大方向上给与了支持,对政策需求中的顶层设计与农业冷链物流设施等方面并没有提及。在人才型智慧农业政策中,政策供给方面多体现在人才的引进、培训、主体创新上,而政策的需求上,解决农民就业这个重要问题上,并没有详细的政策支持。在技术型智慧农业政策中,各地政府都在大力推广互联网、大数据、物联网等技术的应用及普及,但是对底层的技术较少关注,例如搭载大数据、云计算、智能监控等的基础设备却没有针对性的提出政策进行技术支持。保障型的智慧农业政策算是这 5 个政策中较为匹配的,政策需求中所提及的趋势基本在政策供给中有体现,但是如果进行更为细致的地区划分,保障型智慧农业政策还是存在些许的地区偏移。
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六、优化我国智慧农业政策供求关系的建议

(一)加强全国智慧农业政策引导,保障政策供需平衡
我国智慧农业发展存在地区、年份之间不平衡,相对应的政策供需之间也存在不平衡发展,主要是一方面我国地广物博、地区差异巨大,各地农业生产情况复杂多变,另一方面同一地区智慧农业政策的实施存在偏差和时效确实情况,这些问题已经严重制约了我国智慧农业的发展,所以促进我国智慧农业发展的首要任务就是要平衡各地区及各年份中的政策供需情况。故在具体政策方案上,政府需要根据各地情况出台适合本地的政策,因地制宜,因地施策,强化政府领导的模范作用,带头学习智慧农业相关知识,研究智慧农业发展模式,出台更为精细化的政策,引导地方政府快速推进智慧农业发展建设,加快转变现代智慧农业发展观念,加速劳动力转移、土地流转,制定出详细的智慧农业体系转变方案,加强农业相关技术研发,全面布局我国五大类型智慧农业政策的供给情况,保障各地均衡发展,推动我国更加有利的转向智慧农业发展阶段。
中部、北部、西部、西南地区相对东部沿海地区经济落后,基础设施不足、人才匮乏、技术支撑不足、农业保障欠缺,中央政府及各地方政府应大力加大这些地区的智慧农业政策供给,做好顶层设计,提高智慧农业政策质量:在扶持型智慧农业政策方面,多将政策和技术、人才、基础设施等政策挂钩,设定一定的门槛,减少单纯的资金扶持或是现金奖励,引导社会资本主动向智慧农业产业转移,多在金融、技术与农业人才方面给予有条件的资金扶持;在基础型智慧农业政策方面,多加强新基建、产业示范园区、节水减排工程及信息基础等智能化的基础设施建设;在人才型智慧农业政策方面,多在高科技农业人才的培养与引进、农业科研机构与高校的联合培养、企业与农业科研院校的人才合作等方面加大政策扶持力度,重点突出的高层次农业人才培养和农业创新主体的挖掘;在技术型智慧农业政策方面,增强智慧气象、灌溉技术、温室技术、育种育苗技术、农业设备机械化等相关等底层智慧农业技术;在保障型智慧农业政策方面,培养农业品牌,构建农业大数据平台、农业综合服务平台;提高产业标准化,加强产业融合发展。
参考文献(略)