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计算机学术论文参考文献格式模板「精选推荐」
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  • 用途: 参考文献 Refernce
  • 编辑:yujin1027
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  • 论文编号:el2021112213531126053
  • 日期:2021-11-22
  • 来源:上海论文网

计算机学术论文参考文献格式模板怎么写?本文以计算机论文为例,为大家列举80例论文的参考文献,希望能够帮助大家写好论文。

论文中参考文献的格式


参考文献的格式案例一:基于对称残差U型网络的低压台区电力缺失数据补全方法

[1]低压台区缺失数据的张量补全方法[J]. 赵洪山,寿佩瑶,马利波.  中国电机工程学报. 2020(22)

[2]基于长短期记忆网络的电力系统量测缺失数据恢复方法[J]. 王子馨,胡俊杰,刘宝柱.  电力建设. 2021(05)

[3]基于改进云分段模型的光伏功率缺失数据补齐研究[J]. 张弘鹏,刘家庆,段志伟,徐志英,方渊.  可再生能源. 2020(12)

[4]电力系统的计量缺失数据智能修复研究与应用[J]. 赵少东,王春燕.  科技创新导报. 2018(18)

[5]基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐[J]. 杨茂,王金鑫,都键.  东北电力大学学报. 2019(04)

[6]基于增长模型的电力设备缺失数据筛查算法研究[J]. 罗清雷,高宝琪,魏伟,马捍超.  科技通报. 2019(08)

[7]基于GAKNN方法的配电站时间序列缺失数据补全方法[J]. 冯磊,王石刚,梁庆华.  电力自动化设备.

[8]中长期负荷预测的异常数据辨识与缺失数据处理[J]. 毛李帆,姚建刚,金永顺,李文杰,关石磊,陈芳.  电网技术. 2010(07)

[9]基于自适应神经模糊推理系统的风功率缺失数据补齐[J]. 杨茂,孙涌,穆钢,严干贵.  电力系统自动化. 2014(19)

[10]基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法[J]. 陈嘉宁,杨翾,叶承晋,唐剑,李祥,方响,龙厚印.  电力系统保护与控制. 2019(15)

参考文献的格式案例二:发动机平衡轴壳体结构分析及优化

[1]基于惯性释放理论及子模型法的平衡轴支架优化[J]. 王康,沈保山,刘治彩.  汽车零部件. 2021(01)

[2]汽车平衡轴盖压铸件开发实践[J]. 勾建勇,崔美卿.  金属加工(热加工). 2017(05)

[3]一种越野型商用货车平衡轴总成的设计[J]. 陈金岳.  山东工业技术. 2017(11)

[4]关于提升某重卡断开式平衡轴装配质量[J]. 高朋,同鹏飞,孙云生.  汽车实用技术. 2017(17)

[5]平衡轴为什么折断[J]. 魏家宏.  农业机械资料. 1976(08)

[6]柴油机的平衡轴[J]. 钱人一.  汽车与配件. 2003(11)

[7]某发动机平衡轴系统优化分析[J]. 沙宾宾,赵世来,孙秀毅.  汽车实用技术. 2018(08)

[8]商用车平衡轴壳有限元分析[J]. 谷雪松.  汽车实用技术. 2010(04)

[9]发动机平衡轴装错的通病何在?[J]. 吴际璋,尹相泉,袁锡仓.  汽车维护与修理. 2004(11)

[10]基于SolidThinking Inspire的牵引车平衡轴支架结构优化[J]. 晏一凡,张元好.  湖北汽车工业学院学报. 2021(01)

参考文献的格式案例


参考文献的格式案例三:列车滚子轴承表面缺陷机器视觉检测方法研究

[1]金属表面缺陷的机器视觉检测方法研究与实现[J]. 蔡聪艺.  成都大学学报(自然科学版). 2020(02)

[2]集成迁移学习的轴件表面缺陷实时检测[J]. 冯毅雄,赵彬,郑浩,高一聪,杨晨,谭建荣.  计算机集成制造系统. 2019(12)

[3]锥形套表面缺陷微观形貌的白光相移干涉重构及显著性检测[J]. 陈利,董勇.  机械. 2021(01)

[4]一种微小表面缺陷的机器视觉检测方法[J]. 何志勇,孙立宁,芮延年.  应用科学学报. 2012(05)

[5]熔融石英光学元件亚表面缺陷三维重构技术[J]. 张健浦,孙焕宇,王狮凌,黄进,周晓燕,王凤蕊,刘红婕,刘东.  光学学报. 2020(02)

[6]基于大数据平台的表面缺陷分析系统功能的实现[J]. 张晓琳,余威,曹来福,张国红,亢小敏.  科技与创新. 2020(10)

[7]螺旋钢管表面缺陷自动检测系统设计[J]. 付嘉玮,王军民,白宇.  科学技术创新. 2020(26)

[8]隔膜表面缺陷在线检测技术的研究进展[J]. 刘天一,张汉鸿,王春阳.  广东化工. 2021(19)

[9]基于语义分割的钢轨表面缺陷实时检测系统[J]. 李忠海,白秋阳,王富明,刘海荣.  计算机工程与应用. 2021(12)

[10]一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法[J]. 周国栋.  机电工程技术. 2021(08)

参考文献的格式案例四:基于云计算环境下的数控加工虚拟仿真教学模式研究

[1]国际经济与贸易专业实验教学模式研究[J]. 明洪岩.  祖国. 2017(24)

[2]实验教学内容体系化及分级化教学模式研究[J]. 葛亚明,李军.  实验室研究与探索. 2019(01)

[3]基于空中在线课堂的校企双平台教学模式研究[J]. 董红平,王永隽,翁航锋.  南方职业教育学刊. 2019(05)

[4]壁画课程教学模式研究[J]. 主峰.  美与时代(中). 2020(12)

[5]《办公软件高级应用》课程教学模式研究[J]. 许娴,盛小春.  电子元器件与信息技术. 2021(01)

[6]新工科背景下“校企协同课堂”实践教学模式研究[J]. 荆淑霞,贾振华.  中国新通信. 2021(02)

[7]大学数学智慧教学模式研究[J]. 韩晓峰.  中国多媒体与网络教学学报(上旬刊). 2021(02)

[8]基于交互式教学理论的日本古典文学课程教学模式研究[J]. 李捷,方光锐.  湖北开放职业学院学报. 2021(06)

[9]“车辆构造与维护”课程教学模式研究[J]. 程月蒙,牛天林,赵玉伟,谢一静.  中国设备工程. 2021(05)

[10]产教融合视角下独立学院专业集群实践教学模式研究[J]. 陈欣.  江苏科技信息. 2021(12)

参考文献的格式案例五:数据挖掘技术在西藏旅游电子商务中的应用研究

[1]数据挖掘技术在我国电子商务领域的应用探析[J]. 吴文灵.  信息与电脑(理论版). 2020(21)

[2]基于电子商务中的数据挖掘技术[J]. 熊君丽,曾珍珍,李鸿宾.  电子技术与软件工程. 2020(23)

[3]数据挖掘技术在电子商务中的应用[J]. 刘思皖.  信息记录材料. 2021(04)

[4]数据挖掘技术在网络营销中的应用构架实践[J]. 严璐.  营销界. 2019(19)

[5]分析数据挖掘技术运用于电子商务中的对策[J]. 高艳敏.  电子世界. 2020(15)

[6]数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J]. 聂庆华.  科技创新与应用. 2017(12)

[7]浙江电子商务发展与数据挖掘技术应用初探[J]. 陈丽燕,何士产,洪改艳.  电脑知识与技术. 2017(01)

[8]电子商务中的数据挖掘技术探讨[J]. 李戈.  电脑知识与技术. 2017(13)

[9]数据挖掘技术及其在电子商务中的应用[J]. 谭兰兰,曾莹.  科技创新与应用. 2016(09)

[10]数据挖掘技术在网络营销中的应用研究[J]. 卢智慧.  电子技术. 2012(04)

参考文献的格式案例六:基于遗传算法对二氧化硫总量控制优化的研究

[1]生物载体安装间距对河湖污染物削减率影响的试验研究[J]. 李泰来,苏苑君,易春龙.  中国农村水利水电. 2021(09)

[2]不同河岸带修复策略对氮磷非点源污染的净化作用[J]. 赵鹏,胡艳芳,林峻宇.  中国环境科学. 2015(07)

[3]基于PCSWMM的漳州某地区水环境模拟研究[J]. 刘蒙泰,刘力,荀继萍,胡文力,陈楠.  广东水利水电. 2020(11)

[4]控制流域氮流失的最佳管理措施配置及效率评估[J]. 郭英壮,王晓燕,周丽丽,郑文秀.  中国环境科学. 2021(02)

[5]城市绿地削减降雨地表径流污染效应的试验研究[J]. 程江,杨凯,吕永鹏,李博,吕淑华.  环境科学. 2009(11)

[6]污染源排污削减率的优化分配与实施[J]. 刘永淞.  湘潭大学自然科学学报. 1986(03)

[7]低影响开发建筑小区雨水控制效果监测与评估[J]. 李晗,王建龙,冯萃敏,蔡志文,何存刚,刘燕.  环境工程. 2020(04)

[8]生物滞留设施对城市雨水径流热污染的削减效应[J]. 张珊,李俊奇,李小静,孙瑶.  中国给水排水. 2021(03)

[9]基于遗传算法优化反向传播神经网络的中国二氧化碳排放量影响因素研究[J]. 田亚亚.  科技和产业. 2018(01)

[10]不同减排情景下郑州市机动车污染物排放研究[J]. 张文凯,徐媛倩,李晓,姜楠,张瑞芹.  环境污染与防治. 2016(10)

参考文献的格式案例七:自然语言处理背景下的“PP〈被〉+VP1+VP2”格式消歧问题再探

[1]人工智能时代背景下自然语言处理技术的发展[J]. 林莉.  电子世界. 2020(22)

[2]基于人工智能的自然语言处理技术分析[J]. 白雄文,王红艳,孙宇,周炼赤.  电子技术. 2021(01)

[3]基于自然语言处理的新冠疫情文献分析与研究[J]. 孙妍,任勇,袁靖飞.  无线互联科技. 2021(03)

[4]自然语言处理技术在航空领域的应用探索[J]. 刘俊,汪春晓,董洪飞,安然,高龙.  航空标准化与质量. 2021(02)

[5]自然语言处理在计算传播学研究中的应用、挑战与机遇[J]. 石豪.  传播与版权. 2021(04)

[6]自然语言处理评测中的问题与对策[J]. 董青秀,穗志方,詹卫东,常宝宝.  中文信息学报. 2021(06)

[7]自然语言处理:基于预训练模型的方法[J].   中文信息学报. 2021(07)

[8]基于深度学习的自然语言处理[J]. Yoav Goldberg,车万翔,郭江,张伟男,刘铭.  中文信息学报. 2021(08)

[9]深度学习背景下的“自然语言处理”课程教学研究[J]. 邬昌兴,罗国亮.  教育教学论坛. 2021(29)

[10]法律自然语言处理技术的当前发展[J]. 章华娟,汪承昊.  法制博览. 2019(36)

参考文献的格式案例八:融合引导锚框算法的Faster-RCNN缺陷检测

[1]基于Faster-RCNN的车辆零件缺陷检测方法[J]. 蒋晓君,李智.  汽车与配件. 2021(07)

[2]基于Faster-RCNN的输电线部件识别和缺陷检测研究[J]. 冉奇.  电子技术与软件工程. 2020(22)

[3]基于深度学习的轮胎缺陷检测算法[J]. 李明达,姜静.  信息技术与信息化. 2021(02)

[4]基于深度学习的打印文档缺陷检测算法[J]. 刘李漫,汪梦婷,劳喜鑫,吴兴宇.  中南民族大学学报(自然科学版). 2021(05)

[5]基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测[J]. 宁柏锋,董召杰.  自动化与仪器仪表. 2020(07)

[6]基于改进梯度幅值的包装缺陷检测算法研究及应用[J]. 宋丽梅,徐婧玮,杨燕罡,郭庆华,杨怀栋.  应用光学. 2019(04)

[7]基于深度学习的电表字符缺陷检测方法[J]. 赵卫东,陈凤,黄汉成,程伟.  安徽工业大学学报(自然科学版). 2021(01)

[8]服务器外观缺陷检测系统[J]. 陈雪晴,柳贵东,梁铭峰,陈本臻,何碧滢.  电子世界. 2020(17)

[9]基于放电检测和机器视觉技术的火花塞缺陷检测系统[J]. 刘春成,徐琳,张坤.  江苏大学学报(自然科学版). 2021(01)

[10]基于深度学习的高精度外观缺陷检测研究[J]. 汪承研,石伟萍,李玉玲,张勇.  机电产品开发与创新. 2021(03)

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