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基于大数据的物资采购业务监督管理系统研究
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  • 论文字数:42765
  • 论文编号:el2021070823435722420
  • 日期:2021-07-12
  • 来源:上海论文网
本文是计算机论文,在监督账户体系中实时责成业务人员线上说明原因或答疑回复。对因合理客观原因和不可抗拒因素导致的事项,予以采信;对理由不充分的事项,即时组织人员现场核实;对有明显问题的事项,作为问题线索处置。在公司内部建立起了预警、问询、答复、确认采信或列为线索处置的监督执纪规范流程,实现了公开、规范、高效地线上审批、审查和监督。同时,借助红、黄、绿3种状态色卡,对报警浮点的处理状态进行区别。目前A集团供应中心价格异常预警问题有30条,向业务部门负责人及具体业务人员发起问询16条,完成答复并采信11条,正在处理5条。物资采购监督系统,实现了SAP海量数据的汇聚,通过设立预警标准,实现了数据的实时抓取、计算、比对,及时在电脑端网页和手机端APP两个平台出现监督报警信息,实现了数据高效处理、快速链接、及时共享。A集团供应中心试点运行以来,已累计上传密集数据条目800万余条,收集互联网中稀疏数据2000万条,在物资采购监督系统中,以试运行设计的业务监督预警标准,对6家矿业集团及A集团供应中心物资采购数据进行实时计算,发现异常点4万余条。对所有线上采购订单信息实现了个性化查询,建立了以物料名称、单位、时间、价格等分类项的数据查询模型,并提供参考价格比对,实现了各类物资大数据的自动搜索、综合分析功能。通过对物资采购领域数据计算,剖析各采购单位价格异常的主要物资种类、供应商等数据,系统性的针对某物资采购科室加强管理,对供应商进行谈判,增强谈判力度。对价格异常的走势分析,提前预判某时点、某物资(过年检修的备品备件)的釆购业务存在异常可能性,提前加强管理。

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1绪论

 

纪检监察工作高质量发展的现实需要。中纪委赵乐际书记指出,坚持不懈以改革为先导、为动力,使得新时代纪检监察工作实现高质量发展。大数据、信息化等现代化手段在实现精准监督、精细化控制和延伸监督触角等方面均存在特殊优势,为纪律监督插上了科技翅膀,为实现纪检监察工作高质量发展提供了科技支撑。通过数据运转实现业务数据全程记录、预警、追溯,强化对权力点、风险点、运行流程的实时监督,能够精准发现问题线索;依托信息化系统规范完善日常监督工作流程,实现全程留痕、动态管理;运用大数据监督检查国家法律法规、A集团管理规定落实情况,把监督的触角延伸到最基层,A集团供应中心是A集团唯一大宗物资采购平台,物资定价与供应商选择这两个核心环节的制度缺失和执行不力,导致自由裁量权失控的现象,是物供管理纪检监察重点监督对象。通过大数据分析,对制度执行进行硬约束,对权力运行实施全程监督,是解决问题的最直接、最有效手段。对于实现纪检监察从有形覆盖向有效覆盖转变,推动形成不能腐、不敢腐的长效机制具有重要意义。规范业务、科学运营的管理需要。A集团供应中心作为A集团物资集中采购管理的运营平台,受体制、机制、人员、手段等客观限制,在大集约、大创效平台作用的发挥上亟需以大数据集成为支撑,实现传统采购管理模式的革命性变革。继2018年物供管理突破年取得丰硕成果之后,2019年某国贸进入全面推进八大电商平台建设及运营的关键年。利用大数据技术,对物资采购、招投标等专业采购领域进行数据提炼、建模分析、闭环问责,将实现“业务监督”、“监督的再监督”、“综合分析研判”多项功能,达到流程规范化、管控智能化、管理超前化、数据可视化目标,推动企业实现健康高效发展。构建基于大数据的物资采购监督系统的开发,分析目前A国际贸易有限公司供应中心物资采购供应监督管理存在的问题,针对这些问题,设计相关系统并详细描述设计的具体步骤,依据相关软件工程设计原则来进行数据库、功能和架构等方面的设计。

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2相关理论与技术简介

 

2.1采购管理相关理论
供应商管理是一种动态管理过程[31],其中企业的采购部门根据公司自身的利益不断优化供应商的选择、管理和评估[32]。供应商管理在供应链管理中的重要组成部分是建立稳定可靠的采购和供应商管理团队,并通过良好的供应商管理策略,实现与供应商的合作战略关系建立,实现最后帮助客户实现对高品质服务和产品的追求。目前在供应商管理阶段,客户关系管理偏好于增强与客户关系的协调性[33],即为供应商管理就是与供应商搭建良好的关系并保持协调的合作。供应商管理包括供应商挑选、供应商分类、供应商评估和维护、供应商关系的管理以及供应商管理系统的搭建和运维在挖掘新供应商时,同时需要维护好原有优质供应商,才能实现降本增效的目的[35]。因此,成功的供应商管理就是要在供应链中保持主动与优势,进而可以直接驱动供应链的运作。符合用户实际需求是对系统进行设计的主要目标,开发软件系统时要充分考虑到系统的实用性、以及高效性等问题。分析了若干解决问题的长效机制,从而确保物资采购监督系统取得显著成效。基于大数据的物资采购业务监督管理系统以纪检监督业务需求为导向,构建多级监督系统架构。系统架构设计为数据层、逻辑层、应用层3层架构;功能架构设计以发挥纪检监察“监督”职责,把监督搬到线上,以预警红线为“网眼”,实时过滤业务运行大数据,达到预警数值的业务点自动锁定报警,实现“让数据自己说话”,再通过自上而下、自下而上可闭合的问询流程,实现科学化、精准化监督。通过对企业经营重点业务领域的纪检监督,梳理国有企业纪检监督管理规范,制定纪检监督大数据分析标准,构建面向A集团各权属企业及其他国有企业在线预警监督与纪检监督平台。

 

2.2A国际贸易有限公司物资采购监督管理现状
A集团供应中心目前采购情况还是处于绝大多数同一种类的产品对应多家供应商的情况,简而言之就是绝大部分同一种类的产品,供应商库内至少有超过7家以上的供应商。这种供应商关系的优缺点都非常明显,优点如下:可以降低物品在供应时出现供应短缺的风险;在其成本、售后服务还是交货期等多方面都可以同时促进供应商保持强烈的竞争态势;但同时缺点也显而易见:供应商可替代成本太低,供应商在此合作关系下很难和A集团供应中心建立起高信任度;同时A集团供应中心过度看重价格,导致供应商竞标时过度压低报价,最终出现供应商通过替换便宜材料降低产品品质来达到降低售价的情况,而这种行为对直接影响到A集团供应中心后续产品质量和商誉隐患,表2.2为A集团供应中心采购交换机的供应商情况。本节系统阐述了相关的管理理论,包括:物资采购管理理论、全面风险管理理论和供应商管理理论,分析介绍了每一个管理理论的内容和特点,详细介绍了A国际贸易有限公司供应中心物资采购供应监督管理的现状,介绍了大数据技术近些年的发展与大数据处理技术,为进一步做好基于大数据的物资采购领域的纪检监察工作做了很好的基础。对异常情况进行预警管控,及时解决管理漏洞,降低公司风险,利用平台的决策支撑,预测未来行业的发展趋势,为数据监管提供科学准确的决策依据。
计算机论文范文
业务流程图

 

3物资采购和招投标监督管理模型............14
3.1概述....................................14
3.2物资采购监督管理模型的研究............14
3.3招投标监督模型............16
3.4本章小结............17
4基于大数据的物资采购监督管理需求分析............18
4.1需求概述............18
4.2功能性需求分析............20
4.3非功能性需求分析............32
4.4本章小结............33
5基于大数据的物资采购监督管理系统设计............34
5.1系统设计............34
5.2系统设计的优化............37
5.3本章小结............38

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5基于大数据的物资采购监督管理系统设计

 

5.1系统设计
纪检监察工作的本质是调查研究,调查研究是一个去粗取精、去伪存真,由表及里、由此及彼的过程,将问题分类别、分范畴、分层次分析,寻找普遍性问题;大数据本质是统计学的延伸,是通过分析挖掘数据内在数量规律性的数据集合,大数据分析与调查研究存在本质相通的特点。构建从监督视角出发,以物资采购数据为分析基础的“13344”总体思路:1条主线,紧紧围绕贯彻落实中央纪委关于纪检监察工作高质量发展的总体要求,用互联网+、大数据思维和手段提高监督执纪的工作效能。3个导向,利益权力在哪里数据就延伸到哪里;风险点在哪里监督预防就到哪里;问题在哪里跟踪纠正追责就到哪里。3个定位,搭建“监督的再监督”的监督执纪工作平台;搭建信息化管控的业务监督运行平台,搭建综合分析研判的管理决策平台。4个功能,预警报警、限制控额、线索发现、综合分析。4个目标,实现纪检监察工作精准化、规范化、智能化、高效化。基于大数据的物资采购业务监督管理系统的设计围绕七个原则进行。一是突出主责,突出监督执纪主责主业,做到实用有效,具有普遍适用性;二是聚焦重点,突出“阳光国企、智慧监督、制度+科技”核心内容,监督程序是否规范、额度是否合理、单据是否齐全;三是全程覆盖,事前防范,事中控制,事后纠正;四是整体布局,从A集团大监督视角进行总体设计,预留模块,分步开发,成熟一个运行一个;五是试点先行,突出重点,由简到繁,由易到难,由点及面全覆盖;六是可扩展性,系统数据来源具有可扩充性能;七是安全可靠,对数据的访问、传输、分析、应用等操作具有加密功能或设置严格的权限控制体系。

 

5.2系统设计的优化
加强组织领导。A集团纪委高度重视大数据监督云平台的开发建设工作,多次主持召开专题会议讨论研究大数据监督的方向、原则、重点,听取平台开发情况汇报。成立了由纪委书记任组长,纪委监察部、互联网事业部、物供管理部负责人为成员的专项工作小组,明确相关业务部门及开发联络员。建立工作机制。针对实施中遇到的各类问题,先后召开党委会、现场办公会、沟通座谈会等专题会议20余场次,并建立了周通报制度。下发了干将OA系统使用说明、OA系统操作说明、关于大数据监督云平台A集团供应中心试点运行的通知,举办了总部全体员工参加的监督云平台国贸试点运行专题培训讲座。组织学习调研^采取“走出去”“请进来”等方式,先后到阿里巴巴、中石化、海尔集团学习互联网+思维在业务运行管控中的应用经验。参加A集团纪委组织的贵州省纪委数据铁笼工程调研,为试点项目开发提供了有力保障。本章节阐述了构建基于大数据的物资采购监督系统的开发,构建从监督视角出发,以物资采购数据为分析基础的“13344”总体思路,在前几章节的基础上,设计相关系统并详细描述设计的具体步骤,依据相关软件工程设计原则来进行数据库、功能和架构等方面的设计。符合用户实际需求是对系统进行设计的主要目标,开发软件系统时要充分考虑到系统的实用性、以及高效性等问题。分析了若干解决问题的长效机制,从而确保物资采购监督系统取得显著成效。
计算机论文格式
物资采购领域监督系统

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6总结与展望

 

根据业务实践,从业务监督和纪检监察监督两个视角,建立了一整套监督预警标准体系,凡是触到预警标准红线的业务数据点,即刻“活起来、会说话”,实时显示在预警信息中。比如在物资采购价格异常监督中,设定了某物资采购价格不得超过最近3个月A集团集采均价的15%上限,一旦有物资采购价格突破预警线,立即线上预警报警显示,实现了监督执纪工作从粗放式向精准化的深刻转变。利用“不超过近3月均价15%”这一预警线,A集团供应中心物供部门在与供应商价格谈判中也赢得了更大的主动权。如为A集团多家矿业集团长期供货的某优质运输带生产商,因其产品质量过硬,在各使用单位口碑较好,但价格对比其它厂商总体偏高,比均价高出约20-25%。大数据监督云平台试运行后,对该厂商多次出现价格超限预警报警,通过预警标准问询倒逼,其最终接受了预警限价,整体价格平均下降了8%左右,以一季度该厂家供应量计,就节约采购资金500多万元。又如,在某制氮装置采购招标中,第一次开标后,通过大数据计算模型比对,预警提示参与投标的两个单位有疑似围标行为。经调查沟通协调,重新组织了二次招标,既严格规范了招标过程,又使最终中标金额下降了13.73%,节约资金100多万元。建立监督模型的过程,也是对物资采购、招投标、费用支出三个系统线上流程的全面梳理,把监督焦点嵌入业务流程,实现了管理规范、管理提效和精准监督“三个有机结合”。目前,监督云平台梳理建立线上物资采购、招投标流程节点13个,上传相关法律法规定及管理制度文档15份,采集并连续通报6家矿业集团部分集采物资价格比对信息300余条,初步构建起规范操作、阳光采购的网上生态环境。大数据监督平台的解决方案和模式,可延伸应用于所有国有企业纪委监督管理、政府政务管理、智慧城市等多领域,实现“互联网+管理”,增加信息透明度,明确责任主体,促进社会管理体制创新。
参考文献(略)