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基于数字水印的图像内容认证计算机研究(2)

日期:2018-12-25 22:02 作者:上海论文网 编辑:lgg 点击次数:187
销售价格:0 论文编号:el2018122522020318201 论文字数:768 所属栏目:计算机论文
论文地区: 论文语种:其他 论文用途:其他
TAG: 数字水印   图像内容认证   

......... 总结 随着信息化与网络化的快速发展。数字信息的安全问题备受人们的关注,而数字图像的内容认证技术则是各国科研学者近年来一直关注的热门


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总结
 
随着信息化与网络化的快速发展。数字信息的安全问题备受人们的关注,而数字图像的内容认证技术则是各国科研学者近年来一直关注的热门研究方向。由于基于传统密码学与数字签名的图像加密技术对于图像版权保护与内容认证方面存在着很多局限,数字水印算法逐渐成为了图像认证所使用的主流技术。本文主要对基于数字水印的图像内容认证技术进行研究,提出了基于图像显著图的水印嵌入算法,以及两个基于内容的图像认证算法,本文的主要工作总结如下:
1、 提出了基于图像显著图的水印嵌入算法。算法首先利用非负矩阵因式分解算法对与原始图像尺寸相当的原始显著图进行压缩,所得到的压缩显著图既能保留原始显著图的主要信息,又能显著降低自身的尺寸,从而可以水印的形式嵌入到原始图像中。为了保密,在嵌入前又对压缩显著图进行了混沌加密,最后再利用 DCT-SVD 技术完成密文水印的嵌入。实验结果表明,基于图像显著图的水印嵌入算法有着良好的水印检出性能,同时在各种偶然攻击与恶意攻击的干扰下,仍然能够保持良好的鲁棒性。
2、 提出了一种同时基于图像像素值分布差异与像素位置分布差异的图像认证算法。通过基于最大熵的图像认证算法对图像的差分显著图进行分割。首次尝试将Lorenz 曲线用于图像认证,并为此设计了基于 Lorenz 曲线的像素值差异程度统计算法,得到全局像素值的差异系数。设计了基于中心偏离度的图像像素位置分布差异统计算法,对由最大熵算法得出的遭受攻击区域中所有像素点进行分析,得到全局像素位置分布的差异系数。通过联合加权,得到最终的认证结果。实验结果表明,基于图像像素值分布差异与像素位置分布差异的图像认证算法在高强度的信道干扰情况下,仍然保持着良好的认证能力,可以有效地对多种偶然攻击与恶意攻击进行区分。
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参考文献(略)
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