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研究生学术论文指导管理系统设计及应用

销售价格: 150元/篇 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis 编辑:若诗 点击次数:
论文字数:0 论文编号:el2020121212462221216 日期:2020-12-21 21:46 作者:上海论文网
本文是管理论文,基础的研究生培养模式,分析研究生硕士的教育培养过程,认识到研究生教育管理信息化的重要性。最后用web开发相关技术来完成研究生学术论文指导过程管理系统的开发与实现。该系统主要具有四大业务,分别为指导过程管理业务、指导情况统计管理业务、指导次数预测管理业务和指导提醒管理业务。首先,指导过程管理业务主要实现了学术论文指导过程交流记录以及参考文献管理的功能。其次,指导情况统计管理实现了指导交流次数统计的功能,以便突出矛盾点直观分析和后期数据调用。第三,指导次数预测管理业务调用ARIMA模型实现了基于过去指导次数及最新指导次数的数据从而科学化预测一时间段内的指导次数的功能,为高校管理人员提供强大的数据支持,并控制研究生导师指导的频率。

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第1章绪论

 

本文提出设计和开发一个用于研究生学术论文指导过程的管理系统,其具体工作如下。(1)简要阐述了国内外研究生教育指导的现状和研究生学术论文存在失范性问题,并介绍了系统开发所涉及的相关技术。(2)分析研究生论文的指导管理现状,总结学术论文撰写过程中存在的问题,包括导师对学生在撰写学术论文过程中涉及的指导交流无法形成有效的记录,数据零散,无法精准回溯;导师与学生无法随时移动性阅读论文涉及的重要经典文献;导师指导频率过高或过低造成研究生撰写学术论文效率不高或拖延问题;高校不能很好地发挥监督管理作用。(3)研究生学术论文指导管理系统从三个方面进行分析,分别是业务流程,指导预测算法和业务用例。通过分析设计研究生学术论文管理系统的核心业务流程,包括指导过程、指导统计、指导预测和指导提醒的管理流程。其次对指导次数预测算法进行流程分析,以及参与学术论文撰写的重要角色的业务用例分析。(4)详细介绍了研究生学术论文指导过程管理系统的设计过程,主要包括系统开发体系结构、系统功能模块、指导次数预测算法设计及相关数据库搭建。(5)最后详细介绍了研究生学术论文管理系统的实施效果。在本节中,主要介绍系统的每个业务模块的具体实现,并演示实现的数据效果,解释管理系统的社会价值及意义。

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第2章研究基础与相关技术

 

2.1研究生的培养模式
传统的导师制是一位导师同时带多名学生,导师不能充分考虑研究生的学术研究和他们不断成长的生活,导师与研究生之间缺乏有效的沟通[26]。不可否认,导师在研究生的培养和指导中发挥着重要作用,是改革研究生培养机制不可忽视的力量。导师在指导研究生专业学术知识和增强科学研究技能方面发挥着关键作用。随着导师人数的增加和导师队伍管理系统的标准化,导师与研究生之间更好的沟通是培养创新型研究生的必要条件。教师使用移动工具与学生进行在线实践交流已经成为教育专业发展的趋势[27]。因此,导师制的研究生培养模式不可摒弃,相反应借助信息化平台将现存有的导学难题积极解决,并且发扬研究生导师指导优势,尽可能地在教育培养期间,正确规范地引导研究生发表高质量学术论文,提升研究生的学术科研能力,响应国家提出的“双一流”教育建设制度。随着社会对高级人才的要求越来越严格,研究生培养体系已越来越侧重于提高研究生的创新能力。不少高校已明确要求学术型研究生必须除学位论文以外还需要达到一定的学术科研分才能取得硕士学位证。因此,应加强对研究生教育培养服务质量的重视,改善研究生学习主体意识,营造良性循环的学术氛围,而不只是以取得学位、毕业为最终目标。
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2.2学术论文写作及指导的重要性
培养研究生学术科研创新能力是研究生教育培养体系的重要部分,也是顺应时代人才质量发展的应有之举。研究生创新能力培养能为建设创新型国家提供重要智力支撑,是检验研究生教育工作成败得失的核心标准[38-39]。学术论文成果作为研究生个人发展创新能力的体现,在逐步受到关注和重视。中国科学院院士杨乐先生曾详细阐述研究生获得完整的科研训练的过程,主要分为选题,阅读文献,刻苦攻关,论文的成文四步。学术论文写作是一种探究方法,可以帮助学者理解他们的研究主题,是培养研究生科研创新能力的最佳途径之一[40]。每一环都非常重要,常通过发表高级别的学术论文为科研成果,证明研究生的创新能力和研究水平。在国外研究生教育中,研究生论文写作被认为是一种学习和交流的手段。而这种学习与交流的过程就是培养和提升科研能力的途径。据调查发现研究生在很大程度上认为学术论文写作是用理论支撑职业领域的一种手段,并将批判性思维训练和反思性实践结果与未来职业相关联起来[41]。可见学术论文成文之前的规范性指导交流过程,和学术论文成果的影响因子在研究生教育期间和未来的职业规划中都具有不容小觑的力量。但一般媒体上大多数关于学术论文研究都侧重于具体的学术不当行为案件[42]。而对加强科教合作,深化研究生培养模式改革,优化学术论文指导教育机制鲜少存在。

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第3章研究生学术论文指导过程管理的需求分析...............................................13
3.1研究生学术指导管理现状分析.......................................................................13
3.2系统业务流程分析...........................................................................................16
3.3指导次数预测算法分析...................................................................................19
3.4系统功能需求分析...........................................................................................21
第4章研究生学术论文指导过程管理系统的设计...............................................27
4.1系统总体架构设计...........................................................................................27
4.2系统功能模块设计...........................................................................................27
4.3指导次数预测算法的设计...............................................................................36
4.4数据库设计.......................................................................................................38
第5章研究生学术论文指导管理系统的实现.......................................................45
5.1系统功能模块的实现.......................................................................................46
5.2指导次数预测算法实现...................................................................................63

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第5章研究生学术论文指导管理系统的实现

 

5.1系统功能模块的实现
研究生导师和学生可添加交流过程的记录,可以在移动端线上互动,也可将线下面对面的交流关键要点,通过疏通整理后由研究生在小程序交流界面进行录入。在创建交流过程中,可选择所需的参考文献,并点击提交完成一次交流的创建。为实现随时随地在线阅读,文献由研究生导师或学生通过网页端提前上传。在指导交流管理模块中,研究生及其导师可查看指导交流记录中的详情内容,一般为交流标题、交流内容及文献参考附件,单击文档标题显示论文的基本摘要,如图5-10所示。研究生及其导师也可通过网页端查看指导交流详情,而且可选中一条具有附件的交流记录进行下载,如图5-11所示。移动端提供文献管理模块。当研究生导师在指导学术论文过程中,若需产出高质量高效率的学术论文,参考文献是重要组成部分之一。研究生撰写指导交流过程中存有参考文献选择及下载。除此之外,研究生导师在研究生学术论文指导过程的移动端中,有专门一栏为文献管理,如图5-12所示。
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5.2指导次数预测算法实现
在研究生学术论文指导过程中,研究生导师指导频率除过高状态以外,还可以过低从而发生指导行为异常的提醒。在学术论文指导频率过低的情景下,学生可能会产生懈怠情绪或影响整体项目进度。整个的指导次数过低数据与上述不同之处在于得到ARMA模型阶数之后会发生白噪声检验,其具体实施操作如下表5.18所示。本章采用SSM框架开发研究生学术论文指导管理系统,并对系统具体的实现功能模块进行详细的阐述,主要是对指导过程、指导统计、指导预测、指导提醒四大管理等进行了详细介绍与说明。其中,指导过程又分为指导、主题、交流、文献、论文五小模块进行全方位的实施,将学术论文存有的现有矛盾加以解决。然后对指导次数预测算法应用在管理系统的实现过程进行要详尽概述。
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